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5算例分析
以某工业园区真实区域综合能源系统为例,根据其数据,CCHP单元的燃气-发电-发热关系均由ISO工况下的实验数据得到,将1a分为供冷季、过渡季和供热季,分别持续91d、183d和91d。
(报名参与4月18-19日江苏无锡“2019中国综合能源服务产业创新发展大会”,同期考察红豆工业园项目,联系人:任老师 手机/微信18713515424)
5.1
考虑多能互补运行的调度优化
对于蓄冷设备的优化配置,假设蓄冷设备的固定投资成本为210000元/(MW·h),寿命为10a,单位容量运行维护成本为1元/(kW·h),忽略损耗,计算得到供冷季、过渡季、供热季的最佳蓄冷容量分别为713.15MW·h、147.25MW·h、5.9MW·h。根据下层目标函数计算得到全寿命周期蓄冷经济效益见表1。
表1 不同容量蓄冷收益
由于供冷季的冷负荷需求较大,供冷季的峰谷电价差高达0.592元/(kW·h),因此蓄冷“低储高发”的利润率较高,供冷季的最佳运行储能容量大,但是这部分的储能仅能在供冷季使用,在过渡季和供热季闲置,通过计算综合收益可得配置147.25MW·h蓄冷装置的收益最高。蓄冷装置的全寿命周期“低储高发”收益为5422万元,投资成本为3746万元,则净收益为1676万元。考虑到蓄冷储能时间变长而损耗增加的特性,各供能季典型日冷能调度结果如图4所示。
图4 典型日冷能调度结果
分析图4可得知,由于相变储能的能量耗散特性,蓄冷设备的最佳储能时间在电价谷时段的末期07:00—08:00,这一时段的电价较低且即将开始用冷,存储的冷能可以立即释放来减少储能的能量耗散。供热季和过渡季的冷负荷有限,电制冷机组集中在电价谷时段制冷,其他时段的冷量由蓄冷设备提供。而在冷负荷较大的供冷季,由于蓄冷设备容量的限制,蓄冷设备仅能提供2~3h的冷负荷,其余时段仍需由电制冷机组持续提供冷负荷。
对于储热设备的优化配置而言,储热设备的固定投资成本为210000元/(MW·h),寿命为10a,单位容量运行维护成本为2元/(kW·h),忽略损耗。供冷季,余热锅炉足以供给全日的热负荷,储热容量为5.29MW·h。过渡季、供热季,余热锅炉不足以供给全日的热负荷,可得到储热设备的容量分别为21.07MW·h和1.84MW·h。根据下层目标函数计算所得的全寿命周期内热储能系统的收益见表2。此时,各供能季典型日热能调度曲线见图5。
表2 不同容量热储能收益
图5 典型日热能调度结果
分析图5可知,由于供冷季热负荷较少,而CCHP机组的经济效益较高,余热锅炉仅需要在额定工作点附近工作1h,多余的热负荷由储热吸收,其他时段的热负荷由储热提供,可以优化CCHP机组的运行。供热季的热负荷较多,CCHP机组基本全天工作在额定功率点附近,需要储热设备调整的功率较少,而过渡季夜间和清晨的热负荷不足,需要配合储热设备收集余热锅炉多余的热功率,因此过渡季使用的储热容量最大。
5.2
不同模式下储能配置经济性对比
针对3种不同模式:不考虑多能互补运行、考虑多能互补运行以及储能侧混合储能参与多能互补的情况,对比分析不同模式下的储能经济性。
比较本文所提多能互补的蓄冷盈利策略和不考虑蓄冷通过电价套利的储能盈利策略,不同蓄冷容量下的蓄冷盈利如图6所示。由图6可知,不考虑多能互补运行时的蓄冷盈利能力明显低于考虑多能互补运行时的蓄冷盈利能力,由此可知本文所提策略对提升蓄冷盈利能力的作用。
图6 不同模式下的蓄冷收益对比
比较本文所提多能互补的热储能盈利策略、不考虑多能互补协同运行的储热盈利策略以及在多能互补运行情况下配置混合储能的策略。假设有足够的压缩空气储能的容量,3种模式下储热容量对应的收益如图7所示。
图7 不同模式下储热收益对比
由图7可知,不考虑多能互补运行时的热储能盈利能力明显低于考虑多能互补运行时的热储能盈利能力,由此验证了本文所提多能互补协同运行策略对提升储热盈利能力的作用。而在多能互补运行系统中配置混合储能可以进一步挖掘储能的盈利能力,虽然混合储能中压缩空气储能的造价较高,但是配置合理容量的混合储能可以获得比单独配置储能更高的经济效益。
6结论
本文分析了多能流系统的冷、热储能盈利方式,研究了冷、热储能容量配置及调度运行方案,从不同供能季出发计算配置容量,并分别建立冷、热储能效益模型以评判不同容量的收益。主要结论如下:
a.多能流系统中考虑多能互补运行才可取得储热和蓄冷收益,具体思路是储热配合优化燃气轮机机组运行,蓄冷优化电制冷机组使其多工作于电价较低的时刻;
b.基于当前多能储能配置成本,配置蓄冷和储热在多能互补协同运行系统中有较大的盈利空间,而储电在“低储高发”方面的利润空间较小;
c.考虑多能互补的混合储能方法可以进一步挖掘系统的盈利能力。
研究团队简介
南网广州供电局在配用电调度、大数据处理、电动汽车、智能微网、综合能源等方面具有深厚的技术积累与实践经验,近年来承担或参与了多项与本项目相关的技术研究、示范工程建设工作,在项目管理和示范工程建设等方面为本项目的实施奠定了坚实基础,主要有:建设从化明珠工业园综合能源与智能配用电系统、中新知识城智能电网、南沙培评基地微网等示范工程;研究区域电网保护与协调控制技术等项目,成果获中国电力科学技术进步一等奖1项、二等奖1项;近年来承担了“基于分布式能源的用户侧智能微电网关键技术研究与集成示范”等2项国家863计划课题,“工业园区多元用户互动的配用电系统关键技术研究与示范”等3项国家重点研发计划项目/课题。
广州供电局电力调度控制团队负责广州电网500kV主变及以下发、输、变、配、用电设备的电力调度管理。注重在立足生生产的同时,利用科技进步来解决电网不断发展,新问题不断涌现的局面。在开展技术研究过程中,先后与众多的国内继电保护装置制造厂家、大专院校、科研院所展开合作,积累了丰富的科技项目管理经验,确保项目在实施过程中发挥出各方的优势,形成合力,取得预期的科研目标。调控中心在电力系统保护控制、自动化技术等领域获得多项研究成果。负责由广州供电局牵头承担的国家重点研发计划“工业园区多元用户互动的配用电系统关键技术研究与示范”项目实施。
4月18-19日江苏无锡,北极星电力网联合国网电子商务有限公司(国网雄安金融科技集团)举办“2019中国综合能源服务产业创新发展大会”,300+业内专家、各网省电力公司、各省综合能源服务公司、电力设计院、新能源企业、园区企业及金融机构代表参会,权威解读综合能源服务政策、展示最新项目开发建设案例、及模式全生命周期剖析,同时带领参观考察无锡红豆工业园综合能源项目。
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近年来,随着数字化智能化技术与传统能源技术的深度融合和相互赋能,正在为能源电力行业带来深远变革。能源数字化智能化发展的目的,是实现能源系统运行与管理模式的进阶与转型,而精准挖掘用户需求,创造多方共赢的价值输出,才是更好地提供综合能源服务的关键。作为专注于能源数字化领域的西安思安云
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