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通用电气古彦飞:分布式发电将增加370亿美元的市场 微电网前景可期

2018-09-20 14:56来源:电力头条APP关键词:微电网储能ESC 2018收藏点赞

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微电网应用、分布式发电以及储能等的市场有多大?每年增加370亿美元用电市场!通用电气古彦飞在2018国际储能峰会上表示。

2018年09月19-20日,2018第五届国际储能峰会在唐山南湖国际会展中心拉开帷幕。峰会邀请来自25个国家和地区百余位海内外演讲嘉宾共商储能良机。北极星储能网将对大会进行全程直播,如需我们直播您的会议,请联系微信号:13693626116。

通用电气创投部主任科学家古彦飞先生分享了混合分布式发电系统的案例。

以下为发言实录:

通用电气创投部主任科学家古彦飞先生:大家好,我代表GE来讲一下这个话题,实际上GE在能源这个领域,能源是GE一个核心的业务,然后我们的产品支持了全球1/3电力的生产。因为这个环节主要是讲微网的应用,在微网这个应用上,在不同的规模上GE有不同的产品,我们讲针对应用下的一个小功率的混合分布式的发电系统。

在座的大部分是中国人,我们中国的电网比较好,其实我是接触这个产品不太久,我也是后来刚刚知道,截至到目前全球现在还有12亿的人还用不到电,还有20亿的人电是不充足的,这样的情况会是什么样呢?有13亿的人现在还是依靠煤油,对中国人来讲已经是很多很多年以前的事情了,由于这些事情就会造成基础设施和医疗保健都不是很好,每年有150万的死亡和使用煤油相关。另外据统计,其实有50%的产妇的死亡,如果有充足的电力也是可以避免的。

所以这么看的话,给这些偏远地方可以使用电,实际上是一个基本人权的问题,不一定完全是要算经济账的事情,怎么实现这个呢?如果还要按照以前传统中心化的方式,集中式的,初次投入比较大,这些地方,需要这些解决方案的地方也就比较困难,可能短时间很难解决,可能将来这种小规模的,灵活的,但是可以扩充去不断满足持续发展需求的这种发电系统会是一个更好的选择。

从接入能源的成本,各种方案的比较上看,接入电网是比较高效的,但是投入比较大,煤油和柴油来发电很直接,但是他的运营成本比较高,因为他效率比较低,可再生能源实际上运营的成本比较低,但是它不够稳定,所以现在来看利用太阳能和储能,做成一个混合式的系统是非常适合这个发展机会的,这个机会到底是不是足够去看。

刚才讲了有12亿人没有电,如果给这些人使用电,假设我们按一半来算,如果只提供最基本的用电,最基本的通讯和照明和简单的风扇,每个人每年大概需要300度电,算起的话12亿的一半,总的下来就是150亿美元每年,如果在这个基础上增加一些学校的用电,食品保鲜的用电可能会每年增加230个亿美元这样的市场,如果再多一点轻工业和更多家庭的用电会增加370亿美元的市场,总的来讲这个市场还是挺大的一个市场,而且如果是满足这个的基础上给将来更高级的服务提供了一个增长的基础,从支持全球的发展来讲也是很有意义的事情。

怎么实现它?对Rural发电有三个特殊的要求,第一个就是经济性要比较好,从固定投入要运行成本综合来看。第二个,这些地方都属于偏远的地方,去到那里很困难,而且没有经验的人做维护也不太现实,经常要派人那么远去做维护,所以维护要非常的稳定。第三个,因为这些地方叫正在发展的地区,他们使用电的用量在不断发展,他们希望这个系统有可扩充性。

GE的这个系统,我今天要讲的这个系统看起来比较简单,但是充分考虑到这三个特殊的要求,做了仔细的设计,实际上主要靠太阳能来提供电力,在太阳能比较充足的时候,除了支持用电之外,把富裕的一部分电会放到电池储能起来,电不太够的时候把电放出来。电池放出来一部分还是不够的,因为考虑到经济性不可能把电池容量搞的很大,有一个柴油机是为了整个系统的可靠性,有一个柴油机发电的装置,听起来特别简单,但实际上每一个设计都充分经过了仔细的模型优化。

比如说从成本上讲,为了降低柴油的消耗,因为我们知道柴油发动机效率,一般的柴油发电机都比较低,这个系统用的变速的柴油机,借用了风电里面的发电技术来做的这个机构,大大提高了在这种条件下的柴油效率。

另外还有一个特殊的,这个EMS比较智能,可以优先自动的选择成本比较低的能源来供电。这个系统是连接到一个云端的平台上,经过系统一个优化,如果第二天天气晴朗,太阳条件比较好,第二天的日照不是很好,整个EMS做的充放电的策略不一样,通过这种方式尽大可能的提高太阳的利用,减少柴油的使用。另外就是整个系统是比较集成化的,非常灵活,安装和调试非常非常简单。

从可靠性上讲,因为当地没有可维护的人,派人去维护也不是特别现实,所以他有一个非常成熟的,可以通过云端做远端优化和控制,因为大家经常会见到做实时监控的,这里面的系统除了做监控还可以做诊断,因为在云端有一个数字化的模型,这个模型可以把系统的状态实时反映出来,另外实时的模式也会展示出来,对可能的模式采用的解决方案也有建议,所以这种方式实际上对系统的使用非常稳定。

这个电池在这个系统里,电池的健康状况,对整个系统的稳定性也是一个大问题,这个数字模型可以把电池的健康状态,SOH放到这个里面做优化,对不同的健康状态情况下可以动态、实时去调整充放电策略,尽可能的延长电池的使用寿命,减少电池的更换。

最后从可扩充要求上,他可以简单的随着你的使用需求可以增加PV的容量或者是增加电池的容量,也可以把几个这样的系统并行去处理,同时这个系统已经考虑到了,当你电网铺到那里的时候怎么连接也有考虑。

从经济上,稳定性,可扩容性这个系统都是非常适合的。在一两年的时间范围内我们做了6个示范,是在印度和踏踏(音同)电力合作有两个示范,这两个示范都是给一百户左右的家庭提供24小时7天不间断的供电,大概有一千多人,每一个项目一千多人,当地的人会受益。

在埃塞俄比亚,也是去年,我们跟当地的卫生部做了两个项目,都是给产妇中心提供可靠的电源。另外今年在埃塞俄比亚另外一个村庄也实施了一个新的项目,给当地一个两百户左右的村庄提供电力。最后一个是在澳大利亚,实际上去年是第一个商业化的示范,给一个培训中心做电力供应,在发达国家依靠柴油的某些地方也是可以用的。另外插一句,这个系统比较小,你就发现做布局非常烦琐,这是我们跟MMT的一个组织做的合作,基本上是通过软件的方法,通过大数据来分析卫星图片,来找哪些地方是有实时需求,怎么布局是最优化的,他可以通过图象分析来识别建筑物以及用电类型的等级,同时也考虑到现有电网的分布,最后会有一个优化。

我刚刚说的远端,云端的界面,中间这个地图就是那个远端的界面,它可以实时显示你所有的具体状况。还有几个层面的功能,一个层面就是叫设备控制面板,对整个系统以及子系统的健康状况,是不是有故障,如何解决都有提示。另外在数字双胞胎这个页面,他可以对不同的能源做实时的优化,有一个算法可以保证你用最有效的方式来充放电。

最后有一个页面是分析的页面,分析页面里可以实时的,也可以按日,按月或者是按年来显示你这三种不同能源,每种能源发了多少电,成本是多少,最终的LCVE是多少。总的来讲,这个系统,小系统,但是很灵活,除了这个小系统之外,GE有大规模的微网,有很多的应用,因为考虑到时间,大家可以去网上搜索,查这个MICROGRID就可以找到,谢谢。

(发言根据电力头条App速记整理,未经本人审核)

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