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自2012年以来,把人工智能和能源产业放在一起进行报道的新闻开始增多。本文简要描述了人工智能在能源行业的5个应用方向,及对应的案例。
能源行业会产生大量的数据。为了将这些数据转化为提高生产率和削减成本的驱动力,主要的能源行业公司——石油和天然气巨头,以及可再生能源公司——都把注意力转向了人工智能。
自2012年以来,把人工智能和能源产业放在一起进行报道的新闻开始增多。本文简要描述了人工智能在能源行业的5个应用方向,及对应的案例。
1 Storage(储能)
根据Greentech Media最近的一份报告,美国的储能在2017年第四季度达到了一个新的里程碑:在2013年至2017年间,累计储能容量已超过1000兆瓦时。该报告还预测,这个数字将在今年翻一番。随着储能容量的提升和新技术的出现,人工智能正在提升这个市场的效率。
案例1:Stem
位于加利福尼亚州的Stem公司开发了代号为雅典娜(Athena)的项目,它利用人工智能绘制出能源的使用情况,并允许客户跟踪能源价格的波动,从而更有效地使用储能。
Stem已经从包括美国能源部、GE Ventures和新加坡主权财富基金淡马锡控股在内的多家投资者那里,融到了超过3,700万美元的资金。
2 The Autonomous Grid(智能电网)
如今,电网的能量来源通常有很多,除了传统的发电以外,还有风能和太阳能,这使得运营电网系统的过程也变得更加复杂。通过人工智能来对大规模的数据集进行分析,这个多源收集的过程更加稳定和高效。
案例1:美国能源部
2017年9月,美国能源部向斯坦福大学的SLAC研究人员颁发了一项研究奖,奖励他们利用人工智能技术改善了电网的稳定性。通过用过去的数据来对电力波动和电网薄弱环节进行编程,新的“智能电网”将自动对重大事件作出快速而准确的反应。
案例2:西门子
智能电网也能够在同一时间更好地管理不同类型的能源。西门子公司发布了一个软件包来操作网络,即所谓的“主动网络管理”(ANM,active network management)。
ANM的原理是,通过跟踪电网如何与不同的能量负载相互作用,来调整其可调节的部件,从而达到提高效率的目的。虽然这之前是手动调整的,但当新的能源生产者(比如太阳能发电厂)开始工作时,或者新的能源消耗者开始接入网格时,ANM会对电网做出相应的调整。因此,ANM也为电动汽车利用智能电网进行充电奠定了基础。
案例3:英国国家电网
2017年3月,被谷歌收购的人工智能公司DeepMind,与英国国家电网联合宣布,他们计划将DeepMind的人工智能技术添加到英国的电力系统中。该项目将处理天气预报、互联网搜索等海量信息,以开发需求激增的预测模型。
案例4:Grid Edge
英国的一家名为Grid Edge的公司(提供基于云计算的电力管理软件服务)声称,他们利用人工智能技术对能源配置进行了预测和优化,实现了将控制权交还给了电力使用者。具体的方法是,Grid Edge操作一个VPN,通过它来连接和分析用户所在建筑的能源消耗数据,利用这些信息,Grid Edge与连接的电网进行通信,并制定相应的调度策略。这些策略的目的是节约能源,避免超载。
3Failure Management(故障管理)
2017年11月,印度北部的一座燃煤电厂发生爆炸,造成32人死亡,原因是煤气管道堵塞导致锅炉爆炸。这是能源行业经常发生的一类故障。导致事故的原因是没有对设备进行经常性的检查,而且世界上许多地方都没有严格的监管规定,因此设备故障是很常见的。
使用人工智能来观察设备并在事故发生前检测出故障,可以节省时间和金钱,甚至挽救生命。目前,许多创业公司正在试图将这项服务提供给能源行业。
案例1:SparkCognition
2017年12月,美国能源部授予SparkCognition公司一个奖项,即利用人工智能提高燃煤电厂的发电量。该公司将解析学、传感器和操作中产生的数据三者相结合,来预测关键的基础设施何时会崩溃。
案例2:AES Corporation
2017年9月,美国能源巨头AES电力公司宣布了进军人工智能的计划,将其作为提高公司的警觉性、效率和保护公司财产的手段,主要针对的是他们的太阳能电站和电网系统。
4Upstream Exploration(油气勘探)
案例1:BP Ventures(英国石油风险投资公司)Beyond Limits
BP Ventures(英国石油风险投资公司)投资了一家名为Beyond Limits的人工智能公司。该公司曾参与在外太空进行的勘探试验。在投资Beyond Limits的时候,BP Ventures表示将计划使用Beyond Limits的油气勘探技术,寻找新的石油储量。
案例2:Chevron(雪佛龙)
石油巨头雪佛龙正在利用人工智能在加州各地寻找新油井,以及具有额外价值的旧油井。
5Energy Consumption(能源的消费和消耗)
通过对个人和企业的能源消费行为进行监测,人工智能可以提供优化能源消耗过程的解决方案。
案例1:Alphabet's Nest
Alphabet旗下的子公司Nest,开发了一款智能恒温器,能够通过自动适应用户行为,达到减少能源耗费的目的。一旦Nest被安装在用户的家里,它就会开始学习居住者的生活习惯,并相应地调整温度。据Nest称,该公司的技术已经为其用户节省了10%到12%的取暖费。
案例2:Nnergix
西班牙的Nnergix公司,运用机器学习技术来预测大气和天气状况对可再生能源产能的影响,比如推算光伏发电厂每小时的发电量。
案例3:GoogleSunroof(谷歌天窗)
谷歌发布了一个名为Sunroof的工具,来计算太阳能对美国家庭的影响。该项目采用了几个因素来计算使用太阳能能够节省下来多少资金,这些因素包括天气数据、电费、3D建模和阴影计算。
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2024年3月,国家能源局12398能源监管热线(以下简称12398热线)共接收投诉举报457件,办结投诉举报530件(含往期结转)。现将有关情况通报如下:一、当月接收情况2024年3月,12398热线共接收投诉举报457件,同比下降28.44%、环比增长5.79%。其中:投诉383件,同比下降28.54%、环比下降4.73%;举报74件
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3月8日,山东省人民政府关于印发济南都市圈发展规划(2024-2030年)的通知,通知指出,实施传统能源清洁高效利用和新型能源开发利用“双轮驱动”,大力推进煤炭清洁高效利用,构建内外协同的煤炭供应链,建设煤炭储备基地,积极参与国家大型风电光伏基地开发,大幅提高太阳能、风能、氢能、生物质能等
4月10日,昆山市人民政府办公室印发关于推进绿色低碳产业高质量发展的若干政策措施(试行)的通知,通知指出,加快培育可再生能源新技术、新模式、新业态,支持新型高效光伏电池技术、新能源加储能构网型技术、发供用高比例绿色能源示范园(区)、村镇新能源微能网等示范,对获得国家可再生能源示范工
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4月10日从浙江电力交易中心有限公司获悉,一季度浙江绿电绿证交易规模达596万张,约占国家电网有限公司经营区同期绿证交易规模总量的51%,折合电量约59.6亿千瓦时。绿证即可再生能源绿色电力证书,是对可再生能源发电项目所发绿色电力颁发的、具有独特标识代码的电子证书,是认定可再生能源电力生产及
为构建清洁低碳安全高效的能源体系,以煤炭等化石能源的清洁高效利用支撑新型电力系统建设,最近,盐城供电公司500千伏变电运检中心,配合完成射阳港电厂1号机组并网操作,顺利实现并网发电,将高效清洁煤电接入电网系统,有效缓解地区用电负荷压力,改善了区域电网结构,提高了区域供电可靠性、稳定性
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4月12日,2024年江宁区“向人民汇报”活动——区工信局专场举行。在深度访谈环节,区工信局就培育新质生产力、打造智能电网产业、高端装备制造业等进行发言。目前,江宁已建成智能电网、新能源(智能网联)汽车、新一代信息技术、高端智能装备等4个千亿级产业集群。作为江宁制造的一张靓丽名片,智能电
4月8日上午,中国电科院南京科研基地建设项目主体工程在江宁开发区开工,标志着这一省重大项目进入全面建设阶段,也为江宁开发区聚力打造世界级智能电网产业集群注入了强劲动力。区长黄成文、江宁开发区管委会主任王爱军、副区长周强、江宁开发区管委会副主任陈志海,中国电力科学研究院有限公司总经理
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近日,贵州省工业和信息化厅印发《关于加快发展先进制造业集群的指导意见》。文件提出,聚焦智能电网输变电需求,重点发展智能高低压成套开关、全封闭组合电器、用户端设备及电网安全运行系统等数字化智能化输变电装备,大力发展新型电力电子产品、综合自动化系统及继电保护装置等中低压输配电装备。积极
3月27日,陕西省印发陕西省培育千亿级第三代半导体产业创新集群行动计划(陕发改高技〔2024〕601号),其中提到,依托我省新能源汽车、光伏逆变、智能电网、储能装置、轨道交通、5G通信以及国防军工等行业优势,加强产业链上下游企业合作,推进第三代半导体应用创新。到2035年,带动新能源汽车、光伏逆
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国网智能电网研究院有限公司2024年度集中采购批次安排注:最终发布的公告时间以实际发布日期为准。
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北极星输配电网获悉,3月20日,四川成都印发成都市碳达峰实施方案,其中指出,加快配电网升级换代,重点依托川渝1000千伏特高压输变电工程,建设坚强智能电网。提升电力系统实时平衡和安全保供能力,构建“1+2+N”城市级虚拟电厂一体化发展格局。到2025年,全市电网安全负荷提升至2260万千瓦以上。到20
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